Что важнее — интеллект или данные? Как растёт качество моделей

Большой интеллект без данных — бесполезен. Но как находить правильные данные и не утонуть в информационном шуме?

Дата публикации:
21.07.2025 18:56:09
Автор:
Кривов Александр
Время чтения:
1 мин
Подпишись на нас в Подпишись на нас в

Кажется, чем больше параметров у модели — тем она умнее. Но правда в том, что даже GPT-4o будет бесполезен, если его кормить нерелевантной информацией. Качество данных — ключ.

Поэтому компании всё чаще инвестируют в сбор специализированных, проверенных и этически чистых датасетов. В ход идут синтетические данные, вычищенные репозитории, real-time потоки.

AI без данных — это Ferrari без топлива. А с плохими данными — Ferrari на воде. Поэтому эпоха «больше параметров» уступает место эпохе «лучше контекста». Именно здесь будущее.

 

Комментарии

Тест
30.01.2026 14:48
Тестовый коммент
Джо байден
04.09.2025 14:11
Очень хороший комментарий
test
04.09.2025 14:09
test

Оставляя комментарий, Вы подтверждаете, что прочитали и согласились с политикой конфиденциальности
Дали согласие на обработку персональных данных
Администрация сайта не несет ответственности за оставленные комментарии. Администрация сайта оставляет за собой право: редактировать, изменять, удалять комментарии пользователей.

Читайте также:

Агентные системы: нейросети, которые работают без вас

Будущее — за агентными системами. Это не просто чат-боты, а автономные помощники, которые действуют без указки.

Почему креативщики не потеряют работу из-за нейросетей

Миф: AI заменит всех творцов. Реальность: креативщики — первые, кто научится управлять нейросетями, а не конкурировать с ними.

Почему один интерфейс для всех нейросетей — это будущее

Множество AI-инструментов — это круто, но единый интерфейс — будущее. Почему интеграция важнее, чем изоляция?

Как нейросети меняют профессии: адаптироваться или исчезнуть?

AI трансформирует рынок труда. Какие профессии исчезают, какие — появляются? Поговорим о будущем работы и адаптации.